谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯谈到中国AI公司的表现时认为，“中国团队极具实力，也有充足***，现阶段与全球前沿水平的差距仅约六个月，而非外界渲染的一两年”， 但同时指出“中国仍缺乏前沿的突破性创新。”

在哈萨比斯看来，美国侧重AGI长期研发与底层创新，中国聚焦实用化迭代与规模化落地，“良性竞争能推动全球AI进步，过度强调鸿沟或低估追赶速度，都会引发认知偏差与技术割裂。”

中国AI发展速度之快也引得一派人担忧，在与哈萨比斯的对谈中，Anthropic联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代坚持呼吁不向中国出售高端芯片是首要任务，并称该举措是非常大的错误。

AI是失业海啸还是转型契机？

“AI会不会取代人类的工作岗位”，是至今最受关注且被讨论最多的话题之一。

阿莫代抛出“规模化失业不可避免”的论断，他直言：“最快6个月，AI将全面取代软件工程师。5年内，一半初级白领岗位将全部消失。”

同时还指出，“我们可能会进入一个GDP猛涨，但失业率居高不下、贫富差距拉大的世界。”

作为AI编码巨头企业代表，阿莫代表示，Anthropic内部工程师基本不手写代码了，全由AI操刀，人类只审查和引导。同时，AI写代码从而完成自我迭代的闭环正在加速推进，通往AGI的路已越发清晰，很可能在今年或明年实现。

纳德拉则直接反驳这一“末日论”，将其定义为“对技术变革的短视恐惧”。

“AI不是取代工作，而是重塑工作形态。”纳德拉强调，历史上每一次技术革命都伴随岗位替代，但最终会催生更多新职业——当前微软生态中，AI训练师、prompt工程师等新岗位数量激增。

他透露，微软将推出“AI技能重塑***”，帮助劳动者适配新岗位。

谷歌的表态也趋于乐观，哈萨比斯表示，旧的岗位不去新的岗位不来，但低技能重复性岗位面临淘汰风险，具备创造力、共情力的岗位反而会被AI赋能。

他警示，实习生的岗位可能会受影响明显，大学生与其端咖啡复印文件，不如早点学AI工具，为未来5年提前铺路。

吴恩达的观点更为务实，他驳斥了“失业海啸”的极端说法，也不认同单纯的“新岗位替代”逻辑。

“就业结构的重构不在于AI是否替代人，而在于组织惯性与基础设施能否跟上技术步伐。”

他直言：咨询、投行等行业的基础岗位自动化后，新人反而能跳出重复劳动，更早参与高阶任务设计，“100倍工程师”现象正是这一变革的体现。

在最新一场发言中，黄仁勋给出判断，认为AI引发的数万亿美元基建浪潮，正催生大量实体经济岗位，水管工、电工和建筑工人都将能拿到六位数年薪，薪资几乎翻倍。

他强调，AI的第一轮红利并非裁员，而是带来用工需求，无论有没有计算机博士文凭，每个人都有机会在AI浪潮中过上好日子。

到底有没有“泡沫”？

全球AI投融资回归理性、部分初创企业倒下，让“AI泡沫论”在本届达沃斯再度被提起。

哈萨比斯非常清楚，泡沫几乎是不可避免的。一旦人们意识到某项技术的变革性，就会出现过度乐观的情况。

“那些估值高达数百亿美元的***轮融资，如果在产品方面没有实际成果，那么这种模式从长远来看是不可持续的。”

纳德拉则对泡沫论予以强硬回怼，“判断AI是否为泡沫，关键看技术能否解决真实需求、创造实际价值。”

他以微软业绩为证，直言AI业务已连续为公司贡献营收增长。他透露，微软将维持每年超150亿美元的AI研发投入，用真金白银押注技术长期价值，也暗含着对质疑者的回应。

对于AI泡沫的争议，黄仁勋表示，评估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情况。

“实际情况是，英伟达有数以百万计的GPU在支撑云计算，现在要租一块英伟达GPU并非易事。在需求带动下，GPU租赁价格正在上涨。而计算需求增加的本质原因是AI公司的数量正在增加，且一些公司投入更多经费在AI发展上。”返回搜狐，查看更多