全民“养龙虾”背后,第一批受害者浮出水面!_OpenClaw_智能_Claude
最近一只“龙虾”火遍全球,那就是OpenClaw。参加两会的院士代表点赞“现在大家急得不得了,生怕没有养上‘龙虾’”,腾讯掌门马化腾大呼“想不到”。线下是市民排队安装的盛况,线上是上门安装的小广告横飞。很多科技媒体不吝盛赞,甚至视为AI觉醒的前兆。
这是怎样的一只龙虾,真有那么神奇吗?
OpenClaw不是大厂出品,而是奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发的个人AI智能体,今年1月最终选定名字并开源。因其Logo是个龙虾图标,所以得了“龙虾”的诨名。
和我们熟悉的人工智能工具类似,这是一只会聊天的龙虾。与众不同的是,龙虾不但会聊天,还会执行。用户给出指令并授权,龙虾就能在后台调用其他AI完成指令。比如说,你对龙虾说“给XX公司XX工作群的成员发会议通知邮件”,龙虾就屁颠屁颠地即时完成。***如此前你就完成了相关的训练并给予它足够的授权,那么连那份会议通知都可以由龙虾代写。总之,龙虾理论上可以开发出无限的功能。从文秘工作到写代码,它都能胜任。
看上去AI终于活成了人类想要的样子,不仅是“像人”,而是“类人”,不火没天理。
但是,这只是“看上去”。并不是AI变得更聪明了,而是在现有人工智能环境下的功能整合。实际上,龙虾并没有开发出更高级的智能,也没有增加什么新功能,它的特长是整合。
用户训练龙虾和训练CHatgpt、Deepseek并没有多少区别,聊天的体验也大同小异。区别在于部署和授权,让龙虾深度嵌入应用环境并给予它调用其他AI功能模块的高级权限。
这其实有点类似去年火过一段的豆包手机。同样是在手机上网购咖啡,别的手机只能为你提供比价咨询,而豆包可以直接帮你完成点单。其实是你预先给了豆包调用电商APP、支付APP的授权。龙虾能实现的功能更多,但基本原理相似。
龙虾的爆火,与其说是AI的进化,不如说是人类更大胆。技术前进了一小步,心态开放了一大步。对AI深度“入侵”日常的生活和工作,心态变得更开放了。
其实,龙虾的问世并不是天纵奇才的科技奇迹。龙虾甚至没有内置大语言模型,而是接入Claude、GPT系列、DeepSeek或Kimi等外部大模型作为“大脑”。龙虾并不是一款严格意义的人工智能产品,而是一个整合人工智能的系统界面。没脑子借脑子的“轻资产配置”,是龙虾最大的特点,但也是它的软肋。
几乎所有人工智能大厂很早就能推出这样的产品。但是大厂不敢把步子迈得那么大,阻止他们的不是技术,而是安全风险、知识产权壁垒等非技术因素。
调用AI模块的正式授权不是那么好拿的,安全隐患也不是轻易能消除的。如果是大厂正式推出的产品,“友商”是不是给授权?用户使用出问题、遭受损失,出品方该承担怎样的责任、赔多少钱?这些非技术因素,才是大厂顾虑重重的。个人开发的开源产品,就不用管这么多了。大厂告龙虾开发者侵权,注定劳而无功。用户用出“乌龙”,也只会一笑了之。个人开发的顾虑少,试错成本低,行动力就强,所以龙虾就这么毫无征兆地火起来了。
你敢试错,它就真敢出错。众口一词热捧龙虾,也掩盖不了它目前还是“应错尽错”。误解、幻觉、误操作,现有主流AI工具的毛病一样不少。比如Meta 超级智能团队Summer Yue给龙虾下达了“检查收件箱”的指令,却得到了龙虾乱删一通的结果。“在我明示前,不要行动”的安全词也没能阻止龙虾一通操作猛如虎。
全网围观的Summer Yue收件箱事故并非个案。近日,上海科技大学ASPIRE实验室联合上海人工智能实验室,对OpenClaw进行了安全审计。在34个标准案例中,系统的整体安全通过率为58.9%。测试中,OpenClaw表现最差的,是意图误解与不安全***设维度。
龙虾的误操作事故,发生在个人的日常生活领域,或许只是无伤大雅的小事故。要是准备为这个勤勉但不太聪明的员工提供工位,还得掂量掂量其中的风险。老板可以不怀疑龙虾员工的忠诚,但别盲目信任代码的能力。关键是,电子员工太勤快了,人工纠错跟不上人工智能犯错的节奏。
而且,OpenClaw的AI员工也没想象中那么省钱。谨慎应用,目前还得一对一盯防。率先引入AI员工的深圳地方***,就是这么干的。严格监管下的训练过程究竟要多久,没有明确的时间表。人工费一点也省不了。训练成熟后,AI员工依然是“吞金兽”。工资是不用发了,但是调用“外脑”的token还是要买单的。浏览页面、起草文件的举手之劳,都是要收费的。近期有36氪文章称,月薪2万的用户感叹“养不起AI员工”。因为OpenClaw太能烧钱了,一天基础消耗可达400元,6小时极端案例账单1172元。马化腾或许不在乎那点小钱,中小企业可受不了。
至少在目前阶段,OpenClaw还只是一个有用但不太好用的工具。概念价值远大于实际价值。但这已经足够了。我们无法拒绝“概念”,因为“概念”即是未来。
实际上,OpenClaw并不是第一款创造AI员工的人工智能产品。金融、传媒、生物医药、IT行业等诸多产业,AI替代早已发生。只不过OpenClaw的现象级爆火,让很多普通人切身体会到了人工智能的强大应用,再也不能***装未来还很遥远。这才是OpenClaw的真正作用,这是一款杀死“鸵鸟”的工具。
AI员工的性能缺陷可以弥补,成本可以降低。随着越来越多便宜又好用的AI员工涌现,对低端脑力劳动的替代会更频繁、更普遍。而且,这轮替代狂潮卷走的不是蓝领工人的饭碗,而是很多白领的优越感。
未来要担心的不是大面积失业,而是“阶层上升”的幻灭。随着办公室搬上了云间,干活不累、拿钱不少的传统“优质就业”大量减少。靠学历铺就的人生坦途不再清晰,标准答案不再提供标准人生,小镇做题家会无所适从。这甚至不能说是未来,而是正在发生的现实。
企业并没有大规模裁掉老员工,却在减少新人招聘。尤其是AI覆盖率高的“重灾区”,即“AI暴露度”高的数字化职业。很多都是过去给初入职场的年轻人“练手”的,诸如数据录入、基础代码、低级文秘等等。在美国,22到25岁的年轻人,在高暴露职业的入职率比2022年下降了14%。
类似的情况也可能会在中国发生。毕竟我国教育体系的标准模版就是循规蹈矩的应试训练,几乎全部的学习精力都投入到了高度数字化的低端脑力劳动训练。这是一场和AI赛跑的龟兔之战,区别是AI这个“兔子”可不会打盹,只会一往无前。更为致命的是,“学历-职业-阶层”三位一体的观念在中国社会根深蒂固。AI夺走的不只是岗位,而是很多家庭为后辈设定的理想人生。那些传统评价体系规训出来的“乖孩子”,正在面临AI时代的挑战。
创造力和自主适应能力上存在严重短板的中国年轻人,很难跟上技术环境变迁的冲击。AI时代,职业确定性消失,人生快速更换三四种职业,还没有练手的机会。高端就业需要强大的终身自主学习能力、创造型思维,我们的“乖孩子”有吗?机械重复的低端脑力劳动不再提供充分就业的岗位,脱下长衫的勇气、快速适应的能力,“乖孩子”也没有。
AI时代,传统模式教育下的“乖孩子”高不成低不就,注定跑不赢崛起的“龙虾”。标准答案换不来标准的人生,未来的脚步匆匆,留给他们的时间不多了。
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